头：“成本确实不低。

    好在政府在残障支持这一块的力度很大，还有民间的公益基金，好几家都表示愿意提供补贴了。

    ”他一边说，一边拿起另一款看起来像头灯的小装置递给她，“这个是替代方案，夹在帽檐上，搭配普通耳机也可以用。

    ”忆芝接过细看，拇指大小的，嵌了四个摄像头，配置不比一部高端手机低。

    旁边的齐思海笑着接话，“这个是初代样机，靳总昨天亲手装的，用的还是知见的供应商，白屿晨帮忙谈的价，成本压得死死的。

    ”忆芝咂舌，“你这动手能力挺强啊……怎么家里门铃坏了你不会修？”老板被当众揭了老底，所有人都笑得幸灾乐祸。

    靳明无奈地挠挠头，“那种老式门铃，得找电工。

    坏了就甭修了，明儿我买个无线的换上。

    ”一旁负责第三方地图接口的工程师一直盯着电脑屏幕，几次放大缩小一处老小区的实景图，回头喊靳明，“靳总你看这个。

    老小区，导航只能精确到小区入口，里面楼号乱、岔道多，根本没办法指到具体单元。

    ”“这种地方，明眼人找个楼都费劲。

    ”他叹了口气。

    他们已经做到了在街道、地铁、医院等多个典型场景下，识别障碍物、路线、信号标识与人流密度。

    但总有一些不够完善的现实情境，是模型短期内难以补足的。

    齐思海也凑过去看，“和我爸妈住的那片差不多。

    他们也是老小区，分好几个区域，楼全从一号排序，外卖小哥进去都得懵。

    ”“这还是北京，”他说，“要是小城镇、村子里，这种情况会更多更乱。

    ”“算力不够可以加，但这最后一百米，真挺浪费的。

    ”有人低声嘀咕。

    靳明眉头微蹙，手指在桌上轻敲，“模型可以继续训练，可再精细也填不满这类环境的盲区。

    ”他顿了顿，像是自言自语，“这些时候就得靠使用者自己决断。

    但对视障人群来说，这种决断风险太高，效率也太低。

    ”“那就发动群众。

    ”忆芝脱口而出。

    众人一愣，靳明也转头看她。

    她伸手比划了一下，“咱们找不到路，会找个人问一句。

    可盲人也许还需要有人带一段。

    随便找人，对方万一不认识，或者没时间，就要重新找。

    ”“所以能不能……有一类专门注册的志愿者？”“比如我这样的人，沿街商户也可以。

    他们能提前在系统里标记自己愿意在什么时间段、在哪些区域提供帮助。

    ”“如果盲人用户遇到困难，就可以通过系统向附近志愿者发出定位求助。

    ”她顿了顿，语气柔下来，“一个人帮一个人。

    技术解决不了的场景，人力可以。

    ”屋子里静了一瞬，像是被她这句话点亮了某个盲区。

    “这不就是‘帮了么’在线接单吗？”齐思海第一个开口，眼睛亮起来，“咱们原本就有社区场景建模的接口，可以加一层人力辅助标注。

    ”负责语音交互的王铠也转过椅子来，“我记得有个老年互助app，好像就用过这种半开放志愿者网络，可以参考它的调度机制。

    ”“要是店铺商户注册志愿者的话，系统可以直接做标注。

    ”另一个实习生也chajin来，语速飞快，“模型识别到支援点，就用特定的振动模式提示用户。

    ”靳明已经走到白板前，把这几个设想一条条写了上去，又默读一遍，添了两条注释。

    “嗯。