设计的，并且里出现的名字就更偏向于富贵，大宝，二花一类。

    当然光用名字判断并不直观，所以软件还列出了其它数据。比如说按照评分的次序，好评的出现都是集中在白天，下班时间，以及晚上十一点之前居多。而差评的出现则是极为稳定的，经过时间的整理，大约是昨天中午到测试开始之前，尽早七点之前，平均每分钟十到十五个，而早上七点以后，平均每分钟三十五到四十个，中午的时候——也就是评分下六分之后，大约有二十分钟恢复到了每分钟十个左右，然后大约十多分钟之后，大量好评集中杀到，差评的增长速度又上升回到了每分钟三十五到四十个，后来甚至增长到七十个每分钟。

    平台工作人员对这个数据抱有怀疑，担心软件有篡

    改或者造假数据的嫌疑，组织工作人员对参考数据和数据结果进行了针对性地选样对比，发现每一条数据都是真的。

    众人越是对比越是心惊，一方面意识到这个软件本身的价值和巨大潜力，一方面又为这些水军数据的伪装能力和软件的打假能力而感到心惊——不少平台知道自己的数据之中有一些水分，但也没有想到水分的含量这么高。

    出于谨慎考量，他们也不会直接就下结论，接下来又使用软件测试了多个其它影片的数据样本，但是最后测试出来的结果比他们自己想象得还要来得令人吃惊——在被选做样本的一系列片子里面，三部公认的好片，数据脱水比例都高于了50%，其中特别受好评的某一部，数据仅仅略高于50%，而同样受推崇，总评价人数却不足前者二分之一和三分之一的作品，数据脱水后比例反而占据了80%以上。

    而除此之外，一些小众的影片，本身评价度不高的，数据脱水量反而都达到了90%以上，剩下的一些水分，应该粉丝手动刷分，又或者是因为评价者的账号信息不足导致近似工具号。

    在没有开放全部数据之前，软件对于水军账号的划分还是比较含糊的，但是在开放p记录之后，软件的判断结果迅速升级，很快就连某个水军账号使用的是哪家的代理IP，有多少账号与之使用同区域同软件的代理IP都标注得一清二楚。

    其实平台对于自身用户的水分就算不是一清二楚，心里多少也是有些数的。对于这些结果，虽然在被注水的程度上有些吃惊，但是在有被注水这件事本身倒是毫不意外。相比之下，还是殷长生提供的这个软件功能更加令他们忌惮。

    虽然这个软件明面上的功能是数据脱水，但在平台看来，它对于用户本身的归纳和数据的整理才是更有价值的部分。当然，他们现在不急于数据脱水，不表示以后都一直用不上这个功能。

    在一番你来我往地互相试探之下，双方很快达成了利益交换。

    短剧集的评分就被拿来开刀了。

    短剧评分一跳9.0，殷怜还不知道是自家老哥出手，只觉得这分数受之有愧，但也没太纠结。

    这时候殷长生“精准宣传”的效果还没外露，殷怜本身因为各种原因，是完全被排除在殷长生的数据库里面的，加上她本身对于娱乐新闻的关注度就不高，便直接被排除在了宣传路径以外。

    她的亲友里面倒是有不少人偶尔会看到相关的宣传信息，但是因为频率不高，又因为殷怜的关系原本就有关注相关动态，便以为只是巧合。

    这种情况下，短剧的评分虽然已经升回来了，但是整体的热度却还在悄无声息地上升着。有心狙击的人生气之余，还有点惊异，因为无法判断到底发生了什么事情。

    一般的舆论战，双方互相嘲讽骂战引导舆论，刷评分刷数据挂墙头，总归是会有迹可循的。但是这一次不一样，虽然也有人挂黑子墙头，但是参与骂战的多数都是普通观众，而且人数根本没到能反扑的地